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带着些许欣喜 ，带着些许遗憾 ，“十二五”的最后一个年头——2015年缓缓落幕 。作为“十三五”的首发之年 ，2016年在行业人的殷殷期盼中翩然而至 。中国家电协会理事长姜风表示 ，“十二五”为中国家电业实现强国目标打下了坚实的基础 ，“十三五”则是冲刺时期 ，争取到2020年进入全球家电强国行列 。
新版技术路线图聚焦节能环保
10月份 ，由中国家电协会主导制定的新版房间空调器 、电冰箱 、洗衣机产业技术路线图正式发布 。与2013版路线图相比 ，新版路线图提出的内容更丰富 、更全面 ，在产品节能 、低碳环保 、产品结构升级 、智能化和先进制造等方面都提出了产业技术发展目标 。新路线图以2015年 、2020年和2025年为三个时间节点 ，分为“十三五”和“十四五”两个发展阶段 ，不仅提出了未来五年我国家电产业的技术发展方向和具体指标 ，还对未来十年要达到的技术指标 、目标提出了建议 。
据了解 ，新版技术路线图对房间空调器 、电冰箱和洗衣机的节能与低碳环保指标提出了更高的要求 。
根据新版路线图的内容 ，按照现有的空调能效标准 ，到2020年房间空调器的APF值要达到6.0 ，2025年达到7.2 ，市场上努力实现2020年房间空调器能效水平较2015年提高30% ，2025年较2020年再提高20% ；电冰箱整机能效水平到2020年要较2015年提高25% ，2025年较2020年提高12% ；到2020年 ，60%以上波轮全自动洗衣机 、90%以上滚筒式洗衣机 、滚筒式洗干一体机达到GB12021.4-2013国标能效一级耗电耗水要求 ，到2025年则要有80%以上波轮全自动洗衣机 、100%滚筒式洗衣机 、滚筒式洗干一体机达到上述国标能效一级耗电耗水要求 。
在低碳环保和绿色设计等方面 ，新版技术路线图也提出了明确的技术指标和目标 ，如到2025年 ，电冰箱发泡材料禁止使用HFC-245fa ，房间空调器行业HCFC-22消费量在2009年和2010年两年平均水平上削减35% 。
中怡康预计 ，未来中国家电市场节能化将进一步提升 ，家电节能产品的市场占比将由2015年的50%，进一步提升至2020年的75% 。
智能与智造相伴相生
根据新版路线图内容 ，到2020年 ，60%全自动洗衣机实现智能化 、网络化 ，到2025年这一比例将提高到90%；智能冰箱到2025年应成为家庭的健康管理和食品管理中心 ；房间空调器不但产品本身要具有智能化功能 ，还要丰富与其他智能设备的连接方式 ，如有线或WiFi连接方式，建立房间空调器与其他家电产品统一规范的互联标准 ，实现家庭设备的局域网络和家庭互联网络 ，实现空调器远程故障诊断 。
《中国制造2025》国家规划的出台 ，客观上要求我国家电行业在制造技术上也要进行升级 ，这部分内容在新版家电产业技术路线图中也有体现。
姜风认为 ，“十三五”时期 ，国内家电市场将迎来新一轮消费结构升级和产品的大批量更新换代 ，网络化 、个性化 、多元化消费时代的到来将推动新兴家电品类快速发展 ，有力促进国内家电消费的增长 。《中国制造2025》的实施及互联网+等新技术的引入 ，将带动家电制造向智能化 、网络化升级 ，为中国家电工业的转型升级带来较好的战略机遇。
中怡康预测 ，2020年智能家电产品的渗透率将进一步提升，白电 、厨电 、生活电器等智能家电的占比将分别达到45% 、25%和28% ，未来五年市场需求额将达到1.5万亿元 。
大数据成为智慧家庭地基
工业和信息化部运行监测协调局监测预测处处长解三明表示 ，十八届五中全会公报强调 ，将实施“网络强国战略”和“国家大数据战略” 。可见 ，党和政府已经把大数据上升为国家战略 ，为我国大数据未来的发展指明了新的方向 ，可以看作是大数据发展“顶层设计”和“战略部署” ，具有划时代的深远影响 。
据了解 ，除制定《大数据产业“十三五”发展规划》外 ，工信部还将出台促进大数据产业发展的推进计划 ，促进规划 、标准 、技术、产业 、安全 、应用的协同发展 。
大数据实践包含智慧家庭大数据 、金融大数据 、医疗大数据 、交通大数据 、运营商大数据、互联网大数据 、物流大数据等多个细分领域 。其中 ，国内智慧家庭领域的数据量级已经达到100TB以上 ，非结构化数据规模正在以更快的速度增长 。随着智慧家庭产业的快速发展 ，智慧家庭领域的应用也将快速丰富 ，个性化需求将更为突出 ，智慧家庭产业链上的各个企业积极探寻大数据应用和发展 。
前不久 ，奥维云网系统梳理了大数据在智慧家庭领域的发展现状 、应用特点 、行业痛点及架构方案 ，并组织相关行业专家编写了《中国智慧家庭大数据产业化实践白皮书》 ，明确提出大数据在智慧家庭行业的应用场景正在逐步拓展 ，其中 ，大数据的价值不仅体现在对行业销售数据指标的直接影响上 ，也体现在对商业模式变革的推动能力上，即不断引发智慧家庭业务的内嵌式变革 。此外 ，数据技术与数据经济的发展必将成为大数据价值挖掘的有力支撑 。深度应用正在将传统IT从“后端”不断推向“前台” ，而存量架构与创新模块的有效整合 ，是智慧家庭在技术层面所面临的主要挑战 。
奥维云网董事长喻亮星表示 ，智慧家庭行业涉及的领域和产品比较多 ，不同环节 、不同阵营的厂商 ，相应的经营模式也不尽相同 ，所以针对智慧家庭大数据产业化的应用方案的要求也存在差异 。只有针对不同厂商 、不同产品 、不同用户的需求 ，提供相应的大数据技术和应用解决方案 ，才能更好地满足不同客户 、不同用户的需求 ，从而为整个行业生态链提供大数据技术和应用服务 。